Politikos skaidrumas
Pranešimai spaudai

„Transparency International“ Lietuvos skyrius siūlo susitarti dėl dirbtinio intelekto skaidrumo standarto

Atgal
Meniu

TILS

Paskelbta lapkričio 14, 2023


Lietuva šiuo metu neturi dirbtinio intelekto (DI) skaidrumo standarto, kuris padėtų suprasti, kokius algoritminius įrankius ir kokiais tikslais naudoja viešojo sektoriaus institucijos. Bendrai, šalyje trūksta strateginio matymo, aiškių įsipareigojimų ir atsakingos institucijos, siekiant mažinti DI technologijų keliamas rizikas ir didinti jų suteikiamą naudą, rodo „Transparency International“ Lietuvos skyriaus (TILS) atliktas žvalgomasis skaidrumo tyrimas. 

Viešojo sektoriaus institucijos Lietuvoje šiuo metu algoritminius įrankius naudoja vidaus procesų efektyvumui didinti, stebėsenai ir viešųjų paslaugų teikimui gerinti. Tai daro bent kas 4 institucija (12 iš 53). Visiškai automatizuotas sprendimų priėmimas, kai galutinį sprendimą be žmogaus įsikišimo priima algoritmas, šiuo metu dar nėra naudojamas

Tyrimo dalyvių teigimu, vienos pagrindinių rizikų, susijusių su algoritminių įrankių naudojimu, yra algoritmų šališkumas, nepakankamas jų ištestavimas, netinkamų duomenų rinkinių naudojimas arba nepritaikymas šalies kontekstui. Didžiausia šiuo metu išskiriama nauda  mechaninio, rutininio darbo mažinimas.

Remiantis užklausų duomenimis, 4 iš 12 institucijų (Krašto apsaugos ministerija, Nacionalinė teismų administracija, Valstybinė mokesčių inspekcija, Viešųjų pirkimų tarnyba) nuolatos vykdo stebėseną, siekdamos užtikrinti, kad algoritmų priimami sprendimai yra tikslūs ir etiški.

Viešojo sektoriaus darbuotojams trūksta žinių apie dirbtinio intelekto naudojimo, diegimo galimybes, o tai gali kelti riziką priimamų sprendimų kokybei. Pavyzdžiui, šiuo metu nėra pakankamai investuojama į darbuotojų žinias apie DI poveikio stebėseną bei gebėjimus, kaip tinkamai rengti tokių įrankių technines specifikacijas juos perkant iš tiekėjų.

„Dirbtinis intelektas neišvengiamai atkeliauja ir į sprendimų priėmimą viešajame sektoriuje. Būtent todėl labai norėčiau, kad mūsų valdžios atstovai imtųsi iniciatyvos ir Lietuvoje aiškiai sutartume dėl dirbtinio intelekto naudojimo strategijos bei DI skaidrumo standarto. Turime žinoti, kas slypi už sprendimų, kurie tiesiogiai paliečia mūsų gyvenimus, ir kiek pagrįstai jie priimami“, – sakė „Transparency International“ Lietuvos skyriaus vadovė Ingrida Kalinauskienė.

„Nyderlandų Karalystės Vyriausybė viena pirmųjų Europoje pradėjo naudoti algoritmus sprendimų priėmimo procese. Tačiau mes išmokome sunkią pamoką, kad technologijos gali atnešti greitį, bet nebūtinai tikslumą. Žmonės turėtų turėti galimybę priimti galutinį sprendimą viešojo valdymo klausimais, ne algoritmai“, – teigia J.E. Nyderlandų Karalystės ambasadorius Lietuvoje Jack Twiss Quarles van Ufford.

Atsižvelgiant į pagrindines tyrimo įžvalgas bei matomas rizikas, TILS siūlo:

  • Ekonomikos ir inovacijų ministerijai aktyviau įsitraukti ir skatinti pokalbį apie strateginį dirbtinio intelekto kūrimą ir naudojimą šalies mastu. Taip pat, burti profesionalų bendruomenę, siekiant aptarti ir susitarti dėl nacionalinės DI naudojimo strategijos, ES DI reguliavimo perkėlimo, DI skaidrumo standartų sukūrimo, už tai atsakingos institucijos Lietuvoje atsiradimo arba priskyrimo.
  • Reguliariai rinkti ir skelbti apibendrintą statistiką apie DI technologijų naudojimą viešajame sektoriuje Lietuvoje, nurodant, kokios DI technologijos yra naudojamos, kokiais tikslais, kiek tam skiriama lėšų. 
  • Sukurti DI skaidrumo standartą, kuris užtikrintų, kad duomenys apie DI naudojimą viešojo sektoriaus institucijose būtų skelbiami viešai, atvirų duomenų formatu, taip informuojant ir visuomenę. Perkančiosioms organizacijoms taikyti šį standartą rengiant viešųjų pirkimų technines specifikacijas ir sutarties vykdymo sąlygas. 
  • Viešojo sektoriaus institucijoms kelti darbuotojų kompetencijas ir žinių lygį, siekiant kurti ir/ar įsigyti tikslingus DI sprendimus, gebėti juos tinkamai naudoti ir vertinti jų poveikį bei kuriamą pokytį.
  • Viešojo sektoriaus institucijoms, naudojančioms automatizuotą sprendimų priėmimą, reguliariai vertinti, ar jie veikia tiksliai ir etiškai. Prireikus, sukurti grįžtamojo ryšio mechanizmus.

Ši studija bei rekomendacijos remiasi TILS 2023 m. rugsėjo – spalio mėn. atliktais 7 pusiau struktūruotais giluminiais kokybiniais interviu su viešojo sektoriaus institucijų, akademijos atstovais bei oficialių užklausų (55), siųstų 2023 m. birželio mėn., informacijai gauti duomenimis.

Trumpą rezultatų apžvalgą galite rasti čia, su studija susipažinti galite čia.

Daugiau informacijos: Ingrida Kalinauskienė, info@transparency.lt, +370 5 212 69 51

Iniciatyva įgyvendinama bendradarbiaujant su Nyderlandų Karalystės ambasada Lietuvoje.



Daugiau apie mūsų veiklą

Politikos skaidrumas
Viešųjų finansų skaidrumas
Verslo skaidrumas
Žiniasklaidos skaidrumas
Antikorupcinis ugdymas
Dalyvaujamasis biudžetas
Transparency School